Как проверить, что текст написала нейросеть: советы и сервисы

Динамичное распространение сервисов искусственного интеллекта и их функциональных возможностей затронуло многие направления деятельности. Генеративные модели ИИ уже полностью справляются с подготовкой контента для социальных медиа, блогов и сайтов. Посты и заметки в авторстве нейросетей практически невозможно отличить от тех, что были написаны людьми.

Между тем, отличия все же можно обнаружить, постоянно пользуясь такими сервисами или читая их статьи. Это под силу даже непрофессионалам. Другое дело – распознать их еще до того, как они окажутся опубликованными и повлияют на ранжирование или конверсию ресурса или страницы в соцсетях.

Поэтому вслед за развитием таких полезных технологий в сферу создания текстового контента вошли методы, выявляющие подлинное авторство. И пользоваться ими приходится все чаще. 

Для чего необходима проверка на авторство

Первыми, кто оценил возможности генеративных нейросетей, стали менеджеры, представители онлайн-бизнеса, владельцы раскрученных страниц и каналов в социальных сетях. Функциональность ИИ позволяла им быстро, практически бесплатно и без поиска ответственных авторов, создавать контент за считанные секунды. Причем объем его ничем не ограничен. А значит, возможности практически безграничны.

Но вслед за этими новациями стала заметно снижаться статистика посещений страниц. Появилось ощущение, что целевая аудитория перестала проявлять интерес. Как оказалось – тому было несколько обоснованных причин. И главная из них – статьи, посты, заметки, комментарии стали как будто неживыми, лишенными эмоций. И они уже не были способны удерживать внимание читателя. Такую тенденцию пришлось немедленно исправлять, пытаясь найти способ как распознать текст, написанный нейросетью.

В итоге, появилось еще несколько причин для принятия мер по проверке контента на подлинность. В настоящее время к всевозможным методам прибегают маркетологи, дизайнеры, владельцы сайтов, сотрудники рекламной сферы и журналистики. Причин этого может быть несколько:

1. Исключение недостоверной информации. Сервисы искусственного интеллекта, генерирующие текстовый контент, выдают информацию, собранную из разных источников. И она далеко не всегда отличается объективностью.
2. Недопущение противоречий в подаче информации. Одна и та же тема, написанная разными нейросетями, может кардинально отличаться по смыслу и информативности.
3. Содержательность и читабельность статей и постов. Машинное написание отличается сухостью подачи информации. В нем обычно отсутствуют эмоциональные речевые обороты, что делает его неинтересным и отбивает желание продолжать ознакомление с ним.

Кроме того, во многих авторских статьях всегда можно встретить профессиональную терминологию, способную шире раскрыть тему. В машинных аналогах такого не бывает. Например, когда ведется описание медицинских процедур, искусственный интеллект может использовать фразы и слова, не имеющие отношения к этому направлению. И тогда вместо «внутриполостного оперативного вмешательства» в предложении появляется что-то типа «внутреннего проникновения». И это может сбивать с толку читателя, некорректно информировать его.

Учитывая это, приходится постоянно уточнять, как проверить текст, написанный нейросетью. Вдобавок к тому все чаще отмечается еще одна причина – несоответствие структуры. Одни и те же утверждения, факты и описания в машинном образце могут повторяться по несколько раз, хотя и в разной интерпретации. Отвечая на промпт пользователя, нейросеть дает информацию в четкой последовательности по каждому запросу. Таким образом получается, что абсолютно не соблюдается последовательность изложения. Тема может внезапно прерываться, внимание читателя переключается на отвлеченную информацию, постоянно приходится держать в памяти, о чем вообще идет речь.

И наконец, существует еще и человеческий фактор. Поняв, что искусственный интеллект создает тот же объем, что и в ручном исполнении, за меньшее время, этим начали пользоваться недобросовестные авторы. И хотя в результат работы нейросети все же вносятся какие-то правки и дополнения – от этого статья не перестает быть малоинформативной, бесполезной и нечитабельной. В результате приходится тратить еще больше времени на подготовку качественного контента.

Бесплатный 3-дневный курс поможет научиться зарабатывать на нейросетях — начни уже сегодня и открой новые возможности!

Основные признаки текстов, сгенерированных нейросетью

Искусственный интеллект действует в соответствии с его алгоритмами поиска и подачи информации. Поэтому даже не зная, как узнать, написан ли текст нейросетью на сервисах проверки, часто можно выявить сгенерированные варианты по характерным признакам:

1. Абсолютная логичность, без эмоциональных отвлечений и с четкой структурой.
2. Излишне линейная и строгая логика.
3. Большое количество списков и перечислений.
4. Очень короткие предложения.
5. Избыточная формальность.
6. Полностью нейтральный стиль подачи информации.
7. Часто используемые клише.
8. Отсутствие понятных и детализированных аргументов.
9. Отсутствие примеров, расширяющих понимание темы.

Практически каждый автор в своих работах допускает если не ошибки, то особые обороты, нехарактерные для правил стилистики или грамматики. Иногда встречаются опечатки или необычное расположение некоторых слов в предложениях. В примерах, выполненных нейросетями, такого никогда не встретишь. Здесь полностью соблюдена пунктуация, грамматика и орфография. Это очень важный признак, когда нужно разобраться, как понять, что текст написан нейросетью.

Признаки текста, написанного нейросетью

Как определить, что текст написан нейросетью

Учитывая важность описанных причин и отличий сгенерированных текстов, разберемся хотя бы в основных методах проверки и сравнениях. Они помогут понять, можно ли узнать, что текст написан нейросетью. И следовательно – исключить такой контент.

Существует несколько признаков как отличить текст, написанный нейросетью, по которым визуально, без технических сервисов проверки, можно установить, кто написал статью, пост, обзор или другой вид контента – человек или ИИ. 

Частые повторения

ИИ всегда в подборе информации опирается на ключевую фразу в промпте. В процессе описания именно эта фраза в разных вхождениях повторяется слишком часто. Кроме того, нейросеть может применять различные вхождения таких фраз, либо описывать один и тот же факт разными формулировками.

Сухая подача информации

Искусственный интеллект обладает доступом к колоссальной информации. Но владеть чувствами, эмоциями, юмором он не может. Поэтому написанные им статьи, всегда кажутся строгими, деловыми, а иногда даже слишком научными.

Человек пишет, передавая свои собственные ощущения, вкладывая их в слова и соответственно, тщательно подбирая их в каждом предложении.

Логика и клише

Вся информация в тексте от нейросети буквально пропитана логикой и сухим изложением. Причем совсем не обязательно, что факты будут подавать в логической последовательности – они могут прерываться информацией, не имеющей отношения к ним.

В большинстве случаев все нейросети используют стандартные формулировки. Такие клише делают статьи скучными и малоинформативными. Они увеличивают его объем, но при этом несут мало пользы для целевой аудитории.

Поверхностные примеры

Поскольку приоритет в изложенном материале, созданном ИИ, отдается фактам, то и примеры в описаниях могут выглядеть неестественными. Они лишены глубины, часто не охватывают все аспекты обсуждаемой темы.

Одновременно с тем, при необходимости, нейросеть в индивидуальных примерах может давать только общие, поверхностные описания. Причем часто они заканчиваются банальными рекомендациями в формате «Учитывая вышесказанное, нужно принимать определенные меры». Такие фразы, не несущие смысловой нагрузки, делают текст тяжелым для прочтения и неинтересным. К тому же может создаваться впечатление, что примеры по теме слишком нереальные. А это лишает доверия ко всей остальной изложенной информации. И в подобных обстоятельствах не помешает разобраться, как определить, что текст написан нейросетью.

Искажение информации и недостоверность фактов

Широкий охват источников, с одной стороны, дает больше фактов. Но далеко не все из них могут считаться достоверными и надежными. К тому в разных источниках могут встречаться противоречия и несогласованность, которые сразу же заметны в сгенерированном тексте.

Из-за высокой частоты появления подобных несоответствий и неточностей даже существует баг в работе искусственного интеллекта, который был назван «галлюцинацией». Более того, нередки случаи, когда ИИ вообще дает собственные описания и факты, которых не существует.

Отсутствие новых данных и актуальной информации

Несмотря на всю технологичность нейросетей, они не всегда успевают за динамикой обновления информации в современном мире. Случается, что описываемые ИИ события, уже перестали быть актуальными или давно пересмотрены с другой точки зрения. Тем не менее, появляется устаревшая информация, сильно искажающая актуальные реалии. Как следствие, доверие падает или вовсе исчезает. И взамен их появляется желание узнать, как определить, что текст написан нейросетью.

Присоединяйтесь к бесплатному 3-дневному курсу по нейросетям и научитесь превращать свои идеи в прибыльные проекты!

Неестественные формулировки

Это еще один признак, который поможет разобраться, как понять, что текст написан нейросетью. Может выражаться либо слишком простыми и короткими предложениями, либо замысловатыми фразами с длинным описанием.

Такое происходит в случаях, когда текстовый генератор ИИ выдает неверную информацию, стараясь придать ей максимум убедительности. Аналогичные результаты получаются, если нейросеть не может выдать однозначный ответ по промпту, и пытается заменить его длинными обтекаемыми объяснениями без смысловой нагрузки.

Отсутствие авторского стиля

Многие речевые нейросети уже научились имитировать особенности общения людей, стилистику разговора и написания. Однако их попытки «оживить» текст выглядят неестественно на фоне сухого, логического стиля изложения с непривычными речевыми оборотами. Это заметно даже если ИИ пытается вставлять в текст терминологию, разговорные штампы.

На отсутствие авторского стиля четко укажет невероятно большое количество деепричастий, обезличенных словесных конструкций и нейтральных фраз.

Сервисы на определение текста, написанного нейросетью

Если приходится проверять много текстов, да еще – и с большим объемом, то очевидно, что визуальной оценки будет недостаточно. К тому же она займет слишком много времени. И человек не всегда может заметить некоторые нюансы. Поэтому для многих стал актуальным вопрос – а можно ли проверить, что текст написан нейросетью другими способами? 

Сервисы для проверки текстов, сгенерированных ИИ Источник

На сегодняшний день этот процесс уже полностью автоматизирован. Существует несколько признанных сервисов, алгоритмы которых быстро определяют участие в написании контента нейросетей. Вот некоторые из них:

1. GPTZero – онлайн-площадка со стандартным функционалом для проверки текстов на ИИ, причем – с возможностью загрузки файлов. Здесь можно проверить бесплатно до 5000 символов. После проверки сервис подсвечивает цветом фрагменты, которые похожи на результат генерации ИИ.
2. Crossplag – есть бесплатные и платные версии. На проверку потребуется всего несколько секунд. Результат выдается с высокой точностью в правой части экрана.
3. ContentScale – многоязыковой сервис, дающий развернутый результат в виде графиков. На них указывается предсказуемость, совпадение с шаблонами, процент сгенерированных фрагментов.
4. AIContentDetector указывает процент возможной генерации. Здесь можно одновременно проверить до 3 тысяч слов.

Но перед тем, как узнать, написан ли текст нейросетью, стоит помнить, что, как и сами нейросети, они существуют сравнительно недавно. Следовательно, точность их результатов не всегда может быть корректна. Для проверки можно использовать собственноручно написанный контент. Иногда он оказывается под сомнением на таких сервисах и даже может признаваться полностью сгенерированным нейросетью.

Заключение

В противостоянии человека и искусственного интеллекта пока никто не добился успехов. Опытные создатели контента научились исправлять отдельные фрагменты сгенерированных фраз, убирать лишнюю воду из текста в виде отглагольных прилагательных и деепричастий. В итоге, получается полностью авторская работа. И уже не нужно думать, как распознать текст, написанный нейросетью.

Одновременно с тем и нейросети становятся более гибкими, чувствительными к параметрам промпта, осваивают особенности разговорного стиля. Но до совершенства еще очень далеко, и задача, как отличить текст, написанный нейросетью, остается пока актуальной.

Не упустите шанс пройти бесплатный 3-дневный курс! Вы освоите методы создания креативного контента и применения искусственного интеллекта для бизнеса. Превратите свои навыки в стабильный доход и откройте для себя безграничные возможности нейросетей!

Реклама. ООО «УНИВЕРСУС»  ИНН: 7842221437